КОГДА Я ВСТРЕЧУ СВОЮ ЛЮБОВЬ -
КАК НАЙТИ СВОЮ ЛЮБОВЬ
Мастер-класс по видео (для новичков)
Личный прогноз
Вы научитесь определять по своей космограмме,
на основе даты рождения, - дни или период, когда вы встретите важного человека в личной жизни.
Гармония и самосовершенствование
Вы узнаете, как "с точки зрения космоса" выйти из
кризиса в личной жизни, из состояния одиночества
и создать "поле притяжения" партнёра.
Личное планирование
Вы сможете запланировать удачное время для
романтического вечера или отпуска, а также
будете знать своё время привлекательности
для окружающих.
Но он будет полезен для всех, кто хочет сориентироваться в своей личной жизни, изменить её к лучшему и ответить на вопрос "когда именно".
Вам не нужно будет обращаться к специалистам за прогнозом, когда почувствуете в этом необходимость. А в случае душевной тоски такая необходимость может возникать часто. Вы теперь сможете сами отвечать себе на вопрос "когда в ближайшее время".
Вы приобретаете мастер-класс, смотрите по видео, как работает методика на практических примерах первой встречи известных пар, получаете софт, узнаёте конкретные шаги методики расчётов и просто повторяете те действия, что показаны в видео. При этом вам не нужно обладать никакими специальными знаниями, вам покажут всё "с нуля" и по сути.
МАСТЕР-КЛАСС СОДЕРЖИТ:
Семь условий достижения успеха в личной жизни или Как найти свою любовь.
Программа для расчётов личной космограммы и для прогноза дат и периодов первой встречи, отпуска, периодов привлекательности.
Материал, который был показан в видео, для пользования методикой в дальнейшем (в формате pdf).
Просьба указывать свой email типа gmail,
то есть нужно иметь аккаунт в Google.
Вам придёт от нас сообщение со ссылкой.
www.cosmonomics.net, www.sovmestimost-po.ru
Email: info@sovmestimost-po.ru; Skype: sovetnik_24;
Оперативная тех. поддержка: https://vk.com/cosmovega
ВКонтакте - http://vkontakte.ru/cosmonomics,
https://vk.com/cosmonomics_edu;
Facebook - https://www.facebook.com/cosmonomics
Youtube - https://www.youtube.com/c/CosmonomicsScience